ISO 42001 — Intelligenza Artificiale

In cosa consiste

La ISO/IEC 42001 è una norma internazionale, pubblicata nel 2023, che specifica i requisiti per istituire, implementare, mantenere e migliorare in modo continuo un Sistema di Gestione per l'Intelligenza Artificiale (AIMS, AI Management System), applicabile a organizzazioni di qualsiasi dimensione e settore che sviluppano, forniscono o utilizzano sistemi basati su intelligenza artificiale, con l'obiettivo di governarne in modo responsabile lo sviluppo e l'impiego lungo l'intero ciclo di vita. Il sistema si fonda su un'analisi del contesto organizzativo, che tiene conto del ruolo assunto dall'organizzazione (sviluppatore, fornitore o utilizzatore di sistemi IA) e delle aspettative delle parti interessate, e su un processo di valutazione del rischio specifico per l'IA, volto a individuare gli impatti potenziali dei sistemi in termini di sicurezza, equità, trasparenza, privacy e diritti degli individui, oltre ai rischi tecnici legati a robustezza, affidabilità e prestazioni dei modelli. Da questa analisi discende la definizione di controlli e obiettivi dedicati, che spaziano dalla gestione del ciclo di vita dei sistemi IA (progettazione, sviluppo, verifica, distribuzione, monitoraggio e dismissione) alla gestione dei dati utilizzati per l'addestramento e la validazione dei modelli, fino a misure specifiche per garantire trasparenza verso gli utenti, spiegabilità delle decisioni algoritmiche e meccanismi di supervisione umana (human oversight) sui sistemi automatizzati. Il sistema richiede il coinvolgimento della leadership nella definizione di una Politica per l'Intelligenza Artificiale, l'allocazione di risorse e competenze adeguate, la formazione del personale coinvolto nello sviluppo e nell'utilizzo dei sistemi IA, nonché il coordinamento con altre funzioni di governance già presenti in azienda, in particolare quelle relative alla sicurezza delle informazioni e alla protezione dei dati personali, con cui la norma si integra naturalmente in ottica di responsible AI.

Vantaggi per la tua azienda

Ecco una serie di vantaggi per un'organizzazione che adotta un Sistema di Gestione per l'Intelligenza Artificiale secondo ISO 42001:

• Rafforzamento della fiducia di clienti, utenti e partner riguardo allo sviluppo e utilizzo responsabile dei sistemi IA
• Miglioramento dell'immagine aziendale come organizzazione all'avanguardia nella governance dell'innovazione tecnologica
• Supporto concreto alla conformità con l'AI Act europeo e altre normative emergenti in materia di intelligenza artificiale
• Dimostrazione di un approccio strutturato alla gestione del rischio IA, utile a fronteggiare futuri obblighi normativi settoriali
• Riduzione del rischio di sanzioni e contenziosi legati a un uso improprio, discriminatorio o non trasparente dei sistemi IA
• Individuazione sistematica dei rischi legati ai sistemi IA (bias, discriminazione, mancanza di trasparenza, vulnerabilità tecniche) lungo l'intero ciclo di vita
• Maggiore chiarezza in ruoli, responsabilità e processi decisionali relativi allo sviluppo e all'impiego dell'IA
• Definizione di meccanismi di supervisione umana (human oversight) che riducono i rischi di automazione incontrollata
• Migliore gestione della qualità e tracciabilità dei dati utilizzati per l'addestramento e la validazione dei modelli
• Maggiore robustezza e affidabilità dei sistemi IA grazie a processi strutturati di verifica e monitoraggio delle prestazioni
• Maggiore consapevolezza e formazione del personale coinvolto nello sviluppo, gestione e utilizzo dei sistemi IA

La nostra metodologia

L'implementazione di un Sistema di Gestione per l'Intelligenza Artificiale secondo la norma ISO 42001 prende avvio dalla definizione del contesto organizzativo e del perimetro di applicazione del sistema, individuando il ruolo assunto dall'organizzazione rispetto ai sistemi IA coinvolti (sviluppatore, fornitore o utilizzatore), i processi aziendali interessati e le aspettative delle parti interessate, comprese le eventuali normative di riferimento come l'AI Act europeo. Su queste basi viene condotta un'attività di risk assessment specifica per l'intelligenza artificiale, volta a identificare gli impatti potenziali dei sistemi IA in termini di sicurezza, equità, trasparenza e diritti degli individui, oltre ai rischi tecnici legati a robustezza e affidabilità dei modelli, così da stabilire le priorità di trattamento e i controlli da adottare. Da questa analisi discende la definizione di obiettivi e controlli dedicati alla gestione del ciclo di vita dei sistemi IA, dalla progettazione allo sviluppo, dalla verifica alla distribuzione, fino al monitoraggio in esercizio e all'eventuale dismissione, con particolare attenzione alla qualità e tracciabilità dei dati utilizzati per l'addestramento e la validazione dei modelli. Parallelamente il vertice aziendale formalizza il proprio impegno attraverso l'adozione di una Politica per l'Intelligenza Artificiale, l'allocazione di risorse e competenze adeguate e la definizione di ruoli e responsabilità, mentre vengono predisposti i meccanismi di supervisione umana (human oversight) e le misure volte a garantire trasparenza e spiegabilità verso gli utenti dei sistemi automatizzati. Un ruolo centrale è affidato alla formazione del personale coinvolto nello sviluppo, gestione e utilizzo dei sistemi IA, così da diffondere una cultura dell'uso responsabile della tecnologia, e al coordinamento con altre funzioni di governance già presenti in azienda, in particolare quelle relative alla sicurezza delle informazioni e alla protezione dei dati personali.